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自动化控制柜的数据存储问题
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主动操控柜中的数据存储在应用中经常被忽略。事实上,在主动操控柜的规划中,操作数据会定时进行。


存储的数据可所以实践值,如生产量,也可所以从原始数据中获得的统计数据,如每秒查看一次但每小时记载一次的平均值、小醉和大醉温度值。主动操控柜数据点通常有地址或名称和值。数据点仅供给以进程或控件为中心的数据视图。没有描述、丈量单位、操作规模或其他描述性信息。


因为主动化操控柜中的工业数据主要用于操控环境之外的机器维护、流程优化、质量和可追溯性,因而带来了一些应战。在这种情况下,有必要对数据进行剖析和调整,以维护机器,优化流程,并跟踪产品质量。所需的数据有必要是相关的,有时有必要转化成可用的格式。


典型的工厂具有不同数据的机器。对于主动操控柜中的数据剖析,数据点有必要标准化和规范化,在某些情况下,应运用组件指标进行核算。剖析数据通常没有操控数据重要。企业运用低成本传感器收集数据进行非关键剖析。传感器可能呈现毛病或漂移。带有外部数据验证的冗余传感器有助于实现杰出的数据存储。


工业数据的提取和转化有必要在靠近生产机器的地方完结。这样,数据可以被本地边际剖析运用,并被发送到本地数据中心或云。边际核算仍是云核算主要看哪个效率更高。制作企业有必要简化数据集成,以实现工业4.0、智能制作和IIoT的预期价值。